Frigate на Orange pi 5 с поддержкой NPU (kernel 6.10)

Как я писал ранее в Сага о Orange pi 5 plus мне сходу не удалось запустить образ Frigate на Orange pi 5 с поддержкой NPU (kernel 6.10).

А тут У Павла вышла статья по настройке Frigate на Orange pi в которой вроде все просто… но опять — не работает (у меня) 🙂

Если приглядеться на картинке, то видно время (примерно 3 часа ночи), когда перерыв все что только можно, я запустил образ с поддержкой NPU.

Возможно решение актуально только для kernel 6.10 и возможно в очередном релизе Frigate ошибка будет исправлена… а возможно это и не ошибка, но тикет на исправление я так или иначе открою.

Текущее решение чуть ниже…

Успешное решение осуждается в discussions на blakeblackshear а в частности, на нужен другой образ: вместо «image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable-rk» ставим: image: marca711/frigate:latest-rk. Остальное как по инструкции:


cat /mnt/nvme0n1/docker/frigate_/docker-compose.yml
services:
frigate:
container_name: frigate
# image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:dev-8e41913-rk
image: marca711/frigate:latest-rk
privileged: true # this may not be necessary for all setups
restart: unless-stopped
group_add:
- "106" # render
- "44" # video
- "46" # plugdev
shm_size: "512mb" # update for your cameras based on calculation above
devices:
- /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128
- /dev/dri/card0:/dev/dri/card0
- /dev/rga
- /dev/video-dec0:/dev/video-dec0
- /dev/video-enc0:/dev/video-enc0
volumes:
- /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- ./config/config.yml:/config/config.yml:rw
- ./storage:/media/frigate:rw
- type: tmpfs # Optional: 1GB of memory, reduces SSD/SD Card wear
target: /tmp/cache
tmpfs:
size: 2000000000
ports:
- "5000:5000"
- "1935:1935"
- "8554:8554" # RTSP feeds
- "8555:8555/tcp" # WebRTC over tcp
- "8555:8555/udp" # WebRTC over udp
device_cgroup_rules:
- "c 189:* rmw"


cat /mnt/nvme0n1/docker/frigate_/config/config.yml mqtt:
enabled: false

logger:
# Optional: default log level (default: shown below)
default: debug

detectors:
rknn:
type: rknn
core_mask: 0b000
model:
path: default-yolov8x
width: 320
height: 320
input_tensor: nhwc
input_pixel_format: bgr

rtmp:
enabled: false

cameras:
Fasad3: # <--- this will be changed to your actual camera later enabled: true birdseye: order: 2 ffmpeg: hwaccel_args: preset-rk-h264 inputs: - path: rtsp://admin:123@192.168.1.1:554/mode=real&idc=1&ids=1 roles: - detect detect: enabled: True width: 1280 height: 720 fps: 2 objects: track: - person - car

Часть опций для меня носит спорный характер, но до тонкой настройки я пока не добрался. Время отклика системы (по статистике NPU) у меня получилось порядка 103ms - возможно это не верно, но в любом случае процессор (CPU) загружен порядка 5-10%, что в 5 раз меньше чем без NPU.

Вы можете оставить комментарий ниже.