Как я писал ранее в Сага о Orange pi 5 plus мне сходу не удалось запустить образ Frigate на Orange pi 5 с поддержкой NPU (kernel 6.10).
А тут У Павла вышла статья по настройке Frigate на Orange pi в которой вроде все просто… но опять — не работает (у меня) 🙂
Если приглядеться на картинке, то видно время (примерно 3 часа ночи), когда перерыв все что только можно, я запустил образ с поддержкой NPU.
Возможно решение актуально только для kernel 6.10 и возможно в очередном релизе Frigate ошибка будет исправлена… а возможно это и не ошибка, но тикет на исправление я так или иначе открою.
Текущее решение чуть ниже…
Успешное решение осуждается в discussions на blakeblackshear а в частности, на нужен другой образ: вместо «image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable-rk» ставим: image: marca711/frigate:latest-rk. Остальное как по инструкции:
cat /mnt/nvme0n1/docker/frigate_/docker-compose.yml
services:
frigate:
container_name: frigate
# image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:dev-8e41913-rk
image: marca711/frigate:latest-rk
privileged: true # this may not be necessary for all setups
restart: unless-stopped
group_add:
- "106" # render
- "44" # video
- "46" # plugdev
shm_size: "512mb" # update for your cameras based on calculation above
devices:
- /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128
- /dev/dri/card0:/dev/dri/card0
- /dev/rga
- /dev/video-dec0:/dev/video-dec0
- /dev/video-enc0:/dev/video-enc0
volumes:
- /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- ./config/config.yml:/config/config.yml:rw
- ./storage:/media/frigate:rw
- type: tmpfs # Optional: 1GB of memory, reduces SSD/SD Card wear
target: /tmp/cache
tmpfs:
size: 2000000000
ports:
- "5000:5000"
- "1935:1935"
- "8554:8554" # RTSP feeds
- "8555:8555/tcp" # WebRTC over tcp
- "8555:8555/udp" # WebRTC over udp
device_cgroup_rules:
- "c 189:* rmw"
cat /mnt/nvme0n1/docker/frigate_/config/config.yml mqtt:
enabled: false
logger:
# Optional: default log level (default: shown below)
default: debug
detectors:
rknn:
type: rknn
core_mask: 0b000
model:
path: default-yolov8x
width: 320
height: 320
input_tensor: nhwc
input_pixel_format: bgr
rtmp:
enabled: false
cameras:
Fasad3: # <--- this will be changed to your actual camera later
enabled: true
birdseye:
order: 2
ffmpeg:
hwaccel_args: preset-rk-h264
inputs:
- path: rtsp://admin:123@192.168.1.1:554/mode=real&idc=1&ids=1
roles:
- detect
detect:
enabled: True
width: 1280
height: 720
fps: 2
objects:
track:
- person
- car
Часть опций для меня носит спорный характер, но до тонкой настройки я пока не добрался. Время отклика системы (по статистике NPU) у меня получилось порядка 103ms - возможно это не верно, но в любом случае процессор (CPU) загружен порядка 5-10%, что в 5 раз меньше чем без NPU.